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秒杀GPU方案实时视频分析领域新突破

时间:2021-04-22 01:23
本文摘要:视频采集和图像识别技术是AI行业十分最重要的运用于,伴随着科技的发展对解决方法的系统软件性能明确指出了更高的回绝,比如展开动态视频剖析并识别1000个目标这就回绝系统软件具有极低的数学计算。

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视频采集和图像识别技术是AI行业十分最重要的运用于,伴随着科技的发展对解决方法的系统软件性能明确指出了更高的回绝,比如展开动态视频剖析并识别1000个目标这就回绝系统软件具有极低的数学计算。前不久TeraDeep企业开售了领域开创性的图像识别技术和视频采集解决方法,除开该企业产品研发的一系列高級深层自学优化算法,其硬件系统应用的是合作方Micron和Xilinx协同设计方案的AC-510网络加速器关键主控板和PCIe控制模块底版,搭建了XilinxKintexUltraScaleKU060FPGA和MicronHMC(HybridMemoryCube,混和储存正方体)。

动态视频剖析务必比较慢的展开物件识别并展开跟踪,因而务必极低的推迟和极高的推算出来性能,传统式的解决困难方式一般是应用GPU(graphicalprocessingunits,图象处理模块),可是在FPGA眼前就依然越来越那麼有优点了,TeraDeep开售的根据FPGA架构模式获得了变慢的剖析速率,与最技术设备的GPU计划方案相比,推迟叛为四分之一,另外功能损耗也降低为一半。关于软件层面则应用的是TeraDeep企业产品研发的TDAccel?深层自学加速技术性,该企业产品研发了一系列深层自学高級优化算法。这自然免不了合作方Xilinx和Micron的协同协作,最开始Xilinx获得了各种各样各有不同的FPGA主控板展开系统软件原形检测和检测,之后系统软件推算出来性能务必更高的数据信息视频码率,Micron高新科技获得了HMC技术性,明显提升 了动态视频剖析应急处置的速率,特别是在是执行卷积和神经元网络优化算法的情况下,因而视频码率的提升是创新下一代高性能推算出来计划方案的重要。


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